豆包·极速版

豆包·极速版：轻量 · 按输入长度分段计价。

零加价 · 元/百万tokens · 按输入长度 [0,32]/(32,128]/(128,256] k 取档

• 上下文长度：256K
• 最大输出：128K
• 深度思考：默认开启（可通过 thinking.type=disabled 关闭）
• 思考 token 计入输出计费—— 关闭思考可显著降低单次调用成本
• 流式输出：支持（SSE）
• 多模态输入（对话中附图/视频/音频）：暂不支持（图片与视频生成已开放，走专用端点，见接入文档）
• 上游模型 ID：ep-20260919140246-vxccz

本模型按本次请求输入长度分段计价（单位：元 / 百万 tokens）：

计费口径：缓存命中部分包含在 prompt_tokens 内，按缓存单价计，不重复按输入价收取； 深度思考（思维链）消耗的 token 计入输出计费。价格以官网公示为准，可能调整。

将 YOUR_API_KEY 替换为你在控制台创建的 Key。 请勿把 Key 提交到代码仓库或前端代码里。

curl

curl https://api.yizhuruanjian.com/api/v1/chat/completions \
 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "model": "doubao-seed-2-0-mini",
 "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
 "stream": true
 }'

Python（openai SDK）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
 base_url="https://api.yizhuruanjian.com/api/v1",
 api_key="YOUR_API_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
 model="doubao-seed-2-0-mini",
 messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
 stream=True,
)
for chunk in resp:
 print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Node.js（openai SDK）

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
 baseURL: "https://api.yizhuruanjian.com/api/v1",
 apiKey: "YOUR_API_KEY",
});

const stream = await client.chat.completions.create({
 model: "doubao-seed-2-0-mini",
 messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
 stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
 process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

本模型默认开启深度思考，思维链消耗的 token 计入输出计费。对简单问答、抽取、分类类任务，关闭思考可显著降低成本：

{
 "model": "doubao-seed-2-0-mini",
 "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
 // 默认开启深度思考；传这一项即可关闭
 "thinking": { "type": "disabled" }
}

使用 Responses 风格时可传 reasoning.effort=minimal，效果相同。

• 模型不在当前套餐范围内 → 403 model_not_in_plan
• 余额/额度不足 → 402（请求不会被转发到上游，不产生费用）
• Key 无效或账号停用 → 401 / 403
• 上游异常（含上游 Key 失效、欠费）→ 5xx，平台侧告警，不向调用方暴露上游细节